Je mist een deel van je bezoekers
Google Analytics telt alleen bezoekers die cookies accepteren. Daardoor lijkt je conversie hoger dan hij is en beoordeel je campagnes verkeerd. In deze whitepaper lees je hoe je dat corrigeert, van campagne tot hire.
Drie inzichten die je campagnecijfers veranderen
- 50%
Hoe groot het gat is
In ons voorbeeld ziet Google Analytics de helft van de bezoekers niet, en lijkt de conversie twee keer zo hoog.
- 4 lagen
Waarom één percentage niet werkt
Sollicitanten accepteren vaker cookies dan bezoekers. Je corrigeert daarom per laag van de funnel.
- € 9.033kosten per hire via Meta
Welk kanaal echt werkt
In GA4 lijkt Google Ads het goedkoopst per sollicitatie. Werkelijk is dat Meta, maar Meta levert de duurste hires op.
Cijfers uit het fictieve voorbeeld van een grote verzekeraar in de whitepaper.
Van campagne tot hire, in één beeld
Voor teams arbeidsmarktcommunicatie en employer branding die campagnes willen beoordelen op de hele funnel, en voor recruitment dat wil weten welke kanalen hires opleveren.
- 68.425 bezoekerswebsite
- 1.023 sollicitatiesATS
- 26 hiresATS
Fictieve data uit de whitepaper.
Twaalf pagina's die je vandaag al kunt toepassen
- Een model in vier stappen, om je cijfers per laag van de funnel te corrigeren.
- Een rekenvoorbeeld, een fictieve grote verzekeraar, doorgerekend van bezoek tot hire.
- Een zelftest van tien vragen, zodat je weet hoe groot jouw blinde vlek is.
- Een stappenplan voor 90 dagen, om morgen mee te beginnen.